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Spark有两个用于机器学习的库，分别是ML和MLlib，可以把实际的机器学习以简单、可伸缩并且无缝的方式与Spark整合起来。Spark中ML和MLlib的主要区别和联系如下：（1）目前常用的机器学习功能2个库都能满足需求；（2）spark官方推荐使用ML, 因为在spark3.0之后，将会废弃MLlib，全面的基于ML。

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1、Vector. 一个数学向量。MLlib既支持稠密向量也支持稀疏向量。前者表示向量的每一位都存储下来，后者则存储非零位以节省空间。 稠密向量：把所有唯独的值存放在一个浮点整数组中。 稀疏向量只把各维度中的非零值存储下来。 spark.mllib contains the original API built on top of RDDs.

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《Spark MLlib机器学习实践》王晓华著【摘要书评在线阅读

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目标Scope（解决什么问题） 在大规模的特定数据集上的迭代运算或重复查询检索 官方定义： a MapReduce-like cluster computing framework designed for low-latency interativejobs and interactive use from an interpreter 目的理解 首先 编程书籍 图灵的秘密：他的生平、思想及论文解读 pdf下载. 2019-09-07 08:41 1173 次浏览 0 条评论 . 图灵机是英国数学家阿兰·图灵提出的一种抽象计算模型，本书深入剖析了图灵这篇描述图灵机和可计算性的原始论文《论可计算数及其在判定性问题上的应用》。 阿里云开发者社区为开发者提供和集成学习会出现哪些问题相关的文章，如:WOT 2016王栋：技术团队的升级之路、PAI分布式机器学习平台编程模型演进之路、Kaggle亚马逊比赛冠军专访：利用标签相关性来处理分类问题等开发者相关内容，如果您想查找和二进制编码输出未响应、竞争算法有什么用、二维 pyspark 包含标准 spark 的功能，同时支持上传 python 脚本、实时修改脚本和 sql 功能，更加灵活，我们推荐您使用 pyspark 进行数据预处理。 版本说明pyspark 框架中使用的 python 版本和支持的第三方模块版本信息如下：python 2. 73.5scipy 0.12. 1numpy 1. 7.

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You can use any Hadoop data source (e.g. HDFS, HBase, or local files), making it easy to plug into Hadoop workflows. data = spark.read.format ("libsvm")\ 机器学习库（MLlib）指南 MLlib是Spark的机器学习（ML）库。旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。 •MLlib is a standard component of Spark providing machine learning primitives on top of Spark. •MLlib is also comparable to or even better than other libraries specialized in large-scale machine learning. 23 MLlib是Spark的机器学习（ML）库。 MLlib数据类型.

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